مدل‌سازی ساختاری تفسیری مؤلفه‌های کنترل راهبردی سیاست‌های کلّی علم و فناوری

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 استاد گروه مدیریت دولتی، دانشکدۀ مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران

2 کارشناسی ارشد خط مشی گذاری عمومی، گروه مدیریت دولتی، دانشکدۀ مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران

3 کارشناس ارشد مدیریت فناوری اطلاعات، گروه فناوری اطلاعات، دانشکدۀ مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران

چکیده

در کشور ما سالانه منابع و بودجه‌های فراوانی در بخش‌های مختلف خصوصی و دولتی، صرف فعالیت‌ها و امور مرتبط با علم و فناوری می‌شود. سیاست‌گذاران علم و فناوری برای مدیریت نهادهای علم و فناوری(از جمله اختصاص بودجه به آن­ها) نیاز به ارزیابی عملکرد علمی آن نهادها دارند. در حال حاضر، برای کنترل راهبردی حوزه علم و فناوری، به مسائل موجود به صورت مسائلی از هم جدا نگریسته می­شود و همبستگی و تاثیر و تاثر آنها کمتر مورد توجه است. بنایراین در تحقیق پیش رو پس از  برشمردن شاخص‌های کلان اندازه‌گیری علم و فناوری، به دنبال یافتن ارتباط میان این شاخص‌ها و نیز طبقه‌بندی آن­ها در سطوح مختلف می‌باشیم. تحقیق حاضر از نظر هدف توسعه­ای و از نظر روش توصیفی- پیمایشی می­باشد. خبرگان مورد نظر یازده نفر از صاحبنظران و متخصصان مرتبط با موضوع هستند که به صورت هدفمند انتخاب شده‌اند. به همین منظور ضمن مصاحبه با خبرگان این حوزه و استفاده از روش مدل‌سازی ساختاری تفسیری، این شاخص‌ها در پنج سطح تقسیم‌بندی شده‌اند. «منابع مالی» دارای بیشترین میزان استقلال بوده، پس از آن «آموزش عالی و نظامات آن» قرار دارند. «منابع انسانی» و «زیرساخت» در سطح سوم، «تولید علم»، «محیط و چارچوب نهادی» و «ترویج علم و فنّاوری» در سطح دوّم مدل هستند و در نهایت، در سطح اوّل که وابسته‌ترین عوامل را دربردارد، «دستاوردهای اقتصادی» و «شبکه‌سازی و تعاملات» قرار دارند.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Interpretive Structural Modeling of Strategic Control Components of General Science and Technology Policies

نویسندگان [English]

  • Ali Rezayian 1
  • Alireza Aliakbari 2
  • Mohammad Milad Ahmadi 3
1 Professor of Public Administration Department, Faculty of Management and Accounting, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran
2 MSc. in Public Administration, Department of Public Administration, Faculty of Management and Accounting, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran
3 MSc. of IT Management, Department of IT Management, Faculty of Management and Accounting, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran.
چکیده [English]

Annually, extensive budgets and resources in various public and private sectors are dedicated to science and technology related affairs in our country. In order to manage science and technology institutions, Science and technology policymakers (including budget allocations) need to assess those institutions scientific performances. Currently, to strategically control science and technology, existing issues are regarded separately, and their inter-correlation is mostly neglected. Hence, in this study, after listing macro indicators of science and technology measurements, we seek to discover the relationship between these indicators and their classification in different levels. The present study is developmental and descriptive-survey in terms of purpose and method, respectively. The target experts consist of eleven authorities and specialists of the desired subject and they have been purposely selected. In this regard, alongside interviewing the experts and using interpretive structural modeling, these indicators are categorized into five levels. “Financial sources” possesses the highest level of independence, followed by “higher education and its orders”. “Human resources” and “Infrastructure” are ranked third, and “Science production”, “Institutional environment and framework” and “science and technology promotion” belong to the second level of the model. Ultimately, “networking and interactions” and “economic achievements” are placed in the first level, which includes the most dependent factors.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Interpretive Structural Modeling
  • Strategic Control
  • General Science and Technology Policies
  • Policy Making