شناسایی و اولویت‌بندی استراتژی‌های رونق تولید در صنایع کشور ایران با روش تاپسیس فازی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 نویسنده مسئول: استادیار، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

2 دانشجوی دکتری مدیریت سیستم ها، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران

چکیده

استراتژی تولید را به‌عنوان اتخاذ الگویی از تصمیمات تولیدی اعم از ساختاری و زیرساختاری که سازمان تولیدی را در رسیدن به اهداف تولیدی منطبق بر اهداف کسب‌وکار یاری می‌رساند تعریف می‌کنند. استراتژی‌های تولید نقش مهمی در بهبود عملکرد و بهره‌وری شرکت‌ها دارند. اما توجه به این موضوع در این دوره که محیط به طور مداوم و لحظه‌ای تغییر می‌کند نیاز دارد تا با شناخت استراتژی درست و پیاده کردن آن در سازمان خود، بقای سازمان خود را تضمین کنیم. در اکثر پژوهش‌ها توجه کمی به بحث ارزیابی کمی استراتژی‌های رونق تولید شده است و اکثر به تبیین مفهوم استراتژی‌ها پرداخته‌اند. ما در این پژوهش بر آن شدیم تا با استفاده از تکنیک تاپسیس فازی و با کمک خبرگان در این حوزه به اولویت‌بندی استراتژی‌های رونق تولید بپردازیم که در نهایت استراتژی ارتقای کیفیت محصول به‌عنوان اولین استراتژی رونق تولید توسط خبرگان تعیین شد.

کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله [English]

Identification and prioritization of production boom strategies in Iranian industries by fuzzy TOPSIS method

نویسندگان [English]

  • Mahmood Dehqan 1
  • Mohsen Bizhan 2
1 Corresponding author: Assistant Professor Tarbiat Modares University,Tehran,Iran
2 PH.D Candidate in System Management, Department of Management and Economy, Imam Hossein University, Tehran, Iran
چکیده [English]

Production strategy is defined as the adoption of a model of production decisions, both structural and infrastructural, that helps the production organization to achieve production goals in line with business goals. Production strategies play an important role in improving the performance and productivity of companies. However, paying attention to this issue in this period when the environment is constantly and momentarily changing, it is necessary to survive by recognizing the right strategy and implementing it in your organization. Guarantee your organization. In most studies, little attention has been paid to the discussion of quantitative evaluation of boom strategies and most of them have explained the concept of strategies. In this study, we decided to prioritize the strategy using fuzzy TOPSIS technique and with the help of experts in this field Let's pay attention to the production boom, which finally the product quality improvement strategy was determined as the first production boom strategy by experts

کلیدواژه‌ها [English]

  • Strategies
  • Production Boom Strategies
  • Fuzzy TOPSIS
  • BWM

مراجع

ایرجی، مهروز، قاسمی، احمد رضا، فارسیجانی، حسن و ثانوی‌فرد، رسول(1397). استراتژی طراحی مدل‌ تولید پایدار صنایع. فصلنامه مطالعات مدیریت راهبردی، 9(33), 75-96.
پویا، علیرضا آذر، ‌عادل (1389). طراحی چارچوبی جهت فرموله کردن استراتژی تولید. مدیریت فردا، 23(9)، 49-62.
عالم تبریز، اکبر، باقرزاده‌آذر، محمد (2012). تبیین استراتژی‌های تولیدی-مطالعه موردی در صنعت خودروسازی. چشم‌انداز مدیریت صنعتی، 2(1)، 131-153.
الفت، لعیا، قاضی نوری، سید سروش، قاسمی، مهدی (1398). ارتباط تصمیمات استراتژیک تولید با اولویت‌های رقابتی و تأثیر آن بر عملکرد شرکت‌ها در صنعت قطعه‌سازی خودرو در ایران. مدیریت تولید و عملیات، 10(2)، 17-35.
ملازاده یزدانی، پویا، توکلی، احمد. (2016). گونه‌شناسی استراتژی‌های تولید در ایران و معرفی ابعاد متمایزکننده آن. چشم‌انداز مدیریت صنعتی، 6(1)، 75-96.
ولی پور خطیر، محمد، اکبرزاده، زین‌العابدین، محمدی نودهکی (1394). ارزیابی استراتژی های تولیدی با استفاده از رویکرد QFD فازی. چشم‌انداز مدیریت صنعتی، 5(3)، 169-183.
 
Akbari, N., & Ghaffari, A. (2017). Verifying relationship of knowledge management initiatives and the empowerment of human resources. Journal of Knowledge Management.‏
Arafa, A., & ElMaraghy, W. H. (2011). Manufacturing strategy and enterprise dynamic capability. CIRP annals, 60(1), 507-510.‏
Block, C., Lins, D., & Kuhlenkötter, B. (2018). Approach for a simulation-based and event-driven production planning and control in decentralized manufacturing execution systems. Procedia CIRP, 72, 1351-1356.‏
 Brettel, M., Klein, M., & Friederichsen, N. (2016). The relevance of manufacturing flexibility in the context of Industrie 4.0. Procedia Cirp, 41, 105-110.‏
Brönner, M., Wolff, S., Jovanovic, J., Keuthen, K., & Lienkamp, M. (2020). Production strategy development: simulation of dependencies using recurrent fuzzy systems. Systems, 8(1), 1.‏
Chaghooshi, A. J, Fathi, M. R., & Kashef, M. (2012). Integration of fuzzy Shannon’s entropy with fuzzy TOPSIS for industrial robotic system section. Journal of Industrial Engineering and Management, 5(1), 102-114.‏
Clark, J. (2013). Working regions: Reconnecting innovation and production in the knowledge economy. Routledge.‏
Freedman, L. (2015). Strategy: A history. Oxford University Press.‏
Garrido-Vega, P., Jimenez, C. H. O., & Morita, M. (2015). Implementation of technology and production strategy practices: Relationship levels in different industries. International Journal of Production Economics, 161, 201-216.‏
Hannola, L., Richter, A., Richter, S., & Stocker, A. (2018). Empowering production workers with digitally facilitated knowledge processes–a conceptual framework. International Journal of Production Research, 56(14), 4729-4743.‏
Kao, S. L., Chang, K. Y, & Hsu, T. W. (2021). A Marine GIS-based Alert System to Prevent Vessels Collision with Offshore Platforms. Journal of Marine Science and Technology, 29(5), 597-608.‏
Kong, X. T., Luo, H., Huang, G. Q., & Yang, X. (2019). Industrial wearable system: the human-centric empowering technology in Industry 4.0. Journal of Intelligent Manufacturing, 30(8), 2853-2869.‏
Rong, A., Akkerman, R., & Grunow, M. (2011). An optimization approach for managing fresh food quality throughout the supply chain. International Journal of Production Economics, 131(1), 421-429.‏
Rothaermel, Frank T.)2017) Strategic management. New York, NY: McGraw-Hill Education.
Santos, S. M., Gaspar, A. T. F., & Schiozer, D. J. (2017). Risk management in petroleum development projects: Technical and economic indicators to define a robust production strategy. Journal of Petroleum Science and Engineering, 151, 116-127.‏
Seitz, K. F., & Nyhuis, P. (2015). Cyber-physical production systems combined with logistic models–a learning factory concept for an improved production planning and control. Procedia Cirp, 32, 92-97.‏
Shao, X. F. (2020). What is the right production strategy for horizontally differentiated product: Standardization or mass customization?. International Journal of Production Economics, 223, 107527.‏
Wang, T. C., & Chang, T. H. (2007). Application of TOPSIS in evaluating initial training aircraft under a fuzzy environment. Expert Systems with Applications, 33(4), 870-880.‏
Zare, M., Croq, M., Hossein‐Arabi, F., Brunet, R., & Roquelaure, Y. (2016). Does ergonomics improve product quality and reduce costs? A review article. Human Factors and Ergonomics in Manufacturing & Service Industries, 26(2), 205-223.‏
Zhu, Y., You, J., Alard, R., & Schönsleben, P. (2009). Design quality: a key to improve product quality in international production network. Production Planning and Control, 20(2), 168-177.‏
پژوهش های پیشرفت سیستم ها و راهبردها
دوره 2، شماره 2
شهریور 1400
صفحه 101-127

فایل ها

هم رسانی

ارجاع به این مقاله

آمار